AI最大問題：投進的錢不知如何產生利潤
這是目前把AI困境講得最好的影片了
現在分兩個方向，一個是精緻高利，一個是量大薄利
但有產生利潤前，要先問自己，AI能為你做什麼？你願意為AI做的這些事情付多少費用
所以AI已經如預期的，要走網路泡沫模式
經歷一次泡沫大量倒閉撐不下去的公司，最後留下一兩個去收購倒閉的公司成為勝利者
這玩意如果包裝成金融產品，裡面加點美債不動產什麼的，賣給一般投資人
那AI就遠不止泡沫這麼簡單了
這些人都沒記性的嗎？2008到現在也還沒20年，經歷過的人都還沒死好嗎🤣😅😎
亞洲兵力入住歐洲，不排除援烏國家，包含北約!
要結束烏俄戰爭，就是擴大攻擊北約，因為北約一直給武器。直接用飛彈學伊朗。
看誰敢供應武器給烏。
將亞洲兵力導入歐洲。中東將美國拖入戰爭。
其實北韓軍人已經在烏克蘭打仗打快兩年了
只是各方都不敢正面證實
證實了……北約要下場嗎？
而俄羅斯兵員大部份都在與北約國境線做對峙狀
所以俄羅斯真正能下場烏克蘭的兵源並沒想像多
大部分都是像北韓古巴等盟國的雇傭兵
現在，俄烏，美伊，都是在互相消耗，誰也別想抽身
美伊打著打著，中東王爺國開始在整合內外部勢力了
畢竟美國打不通荷姆茲，保護不了波斯灣石油
那麼這中東保鏢的保費自然就換人來賺了
小歇
8樓・因AI和網路跟資本主義的本質是衝突的，AI去減少並替代人力，沒收入哪來支出？網路本質就是共享，共享即共產，所以的共產國家失敗，現在的共產國家甚至能不太鳥美國了。
當AI發展完成，就是新興帝國主義時代。
小歇
9樓・少打兩字“以前”。
個人認為AI本質是另一場工業革命的開始
工業革命就是一場節省勞動力增加產能效率的過程
所以有效使用AI將會使勞動力釋放，產能提升更大
現在所謂產能過剩，那是對資本主義逐利來說
增效，增產，降本，降利，才是工業革命核心精神
以下是一個免費的台灣教育平台，主要目的是縮短台灣城鄉教育資源分佈
把AI用在教育個人認為極好，我兒子現在每天用👍
Ai可以導入影視詐騙和媒體洗腦劇。
Ai衹是算力和統計，可以導入謊言印記，使算力誏用Ai的人上當!
所以導入錯誤資料給Ai算力，使用Ai導向灰產
。導入律法漏洞，和法律修正慢，時間差!
反正錢是大風刮來的!
一個人
15樓・現階段可能離真正AGI還有段距離.
不過,AI會不會泡沫,會不會有大革命,我覺得機率一半一半.
AI的理論很早就有,30多年前,我大學時就有類神經網路的課了.
那時就曾起心動念,想寫一個,可以跟自己聊天的自我學習程式.
跟我有一樣念頭的人應該不少.
主要卡在沒有好的演算法,傳統的CPU運算,運算量很大,很難真正模擬出人的思考模式.
大家都往專家系統方向開發.
你可以寫一個很好的下棋的系統,只不過不是用人思考的方式.
後來有一群人,可能是碰巧吧.
發現用圖形比對的演算法,貌似可以達成智能的成效.
慢慢就投入越來越多資源,一直跌代到今天的AI浪潮了.
這也是GPU為什麼卡算力,卡大模型的原因.
人腦很複雜.
現在的AI是不是人思考的方式?
有一部分是吧.相似度多少,就不知道了.
譬如.
我們說個故事,會不加思索說,從前從前...
這開頭,是照樣照句,是學習經驗.
這跟現在的AI模型,底層邏輯是一樣的.
再過20年,也許會摸索到真正的人工智能的線索.
但資本不會等20年後才投入AI.
隨便聊聊.別噴我.
個人以為，現在的計算機架構無法真正產生思考這種玄學的東西
以個人經驗，程式就是，排序，搜尋，計算，僅此而已
google剛離職那位大佬，在幾年前就搞出AI了
只是那時google高層，與之前柯達高層看數位相機心態一樣：這玩意兒會影響膠卷銷量
至於聊天程式，我以前也想過一個
蒐集一萬人每天說的話成為一個資料庫
然後對話輸入時去資料庫搜尋相近（算權重）的對話做輸出
如果嫌不夠聰明就蒐集十萬人……一百萬人……
至於AGI真的應該屬於玄學範疇
就像量子糾纏為何可以無視光速這個宇宙速度上限一樣
所以計算機可以做到光速，但無法做到量子糾纏
不好意思，扯遠了😆
一個人
17樓・現在AI模型不是考慮各種狀況,然後各自下判斷的方式運行.
如傳統的if then寫程式的方式.
他的學習參數,也不是需要比對所有的資料是否符合.
我本來想解釋,打字落落長又刪掉了.
發現我也不是很懂.
就別獻醜了.
你可以想像以前是用魚叉,一條一條補魚.
GPU則是用魚網捕魚.
魚叉雖然可以很精準捕到哪種魚.
但收穫有限.
漁網只要你過濾夠多次.
也可以"幾乎"得到你想要的魚.
那麼多人,那麼多錢都投入AI.
他們也不是笨蛋.
對吧!
會不會泡沫,真的要試過才知道.
即使泡沫,對人類也會是一大進步.
是這個原理嗎？
一個人
19樓・謝謝啦.
可能年紀增長,也可能短影片看習慣了.
這太長了,真沒耐心看完.
有時間再慢慢看.
我的認知停留在古早.
說錯誤怪.
客氣，客氣😁
我年紀也大了，程式也二十多年沒寫了（為了養家嘛）
只是以前寫過一個香港六合彩三星連碰預測的程式
中間調參數過程與影片內容頗為類似
當時可沒有什麼AI概念，純粹因需求而寫
近幾年AI興起，看了些技術講解影片發現有點眼熟
所有技術最終總會因需求而趨近相同吧？
現在看這些影片就為了投資
因為若真下注了，可不想死得糊裡糊塗
現在的知識，就是未來的財富
祝您發財👍
影片裡引用了AI研究吸煙與癌症的關係：
AI只能從已經發表的研究報告，正在研究的專題論文裡去提取
但無法從病理組織中去探尋癌症的成因
說真的，我們用AI去討論吸煙與癌症的關係時
AI只能從它能得到的資料裡面（一般是網路）去做篩選分析搜尋
然後以流暢的，我們能理解的文字給我們一個報告
所以現在AI的最好能力區分在
它能不能找到“我們需要的”資料，並出一份“流暢的”報告
至於吸煙與癌症的關係，AI無法產生所有能得到的資料以外的訊息
而人類可以通過思考與實踐，去發現吸煙與癌症的關係（科技進步的起因：思考）
這才是思考與搜尋的區別
但不可否認，AI能力很強，可以將現有知識快速的整合歸納
而這在以前單靠人力，可能需要數月甚至數年
想不通就別想…
你在國中時 怎想的到你會把錢花在:
網路費上…( 為了看片)
我也想不通一堆住公園的，
一天上下幾萬刀。
想不通就別想